Was bedeutet Quintile? Ein Quintil ist ein statistischer Wert eines Datensatzes, der 20 einer gegebenen Population repräsentiert, also das erste Quintil das unterste Fünftel der Daten (1-20) darstellt, das zweite Quintil das zweite fünfte (21 - 40) und so weiter. Quintile werden häufig verwendet, um Grenzpunkte für eine gegebene Population zu schaffen: Eine staatlich geförderte sozioökonomische Studie kann Quintile verwenden, um den maximalen Reichtum zu bestimmen, den eine Familie besitzen kann, um zu dem niedrigsten Quintil der Gesellschaft zu gehören. Dieser Grenzwert kann dann als Voraussetzung für eine Familie verwendet werden, um eine besondere staatliche Subvention zu erhalten, die darauf abzielt, den weniger glücklichen Gesellschaften zu helfen. BREAKING DOWN Quintile Ein Quintil ist eine Art von Quantil, die als gleich große Segmente einer Population definiert wird. Eine der häufigsten Metriken in der statistischen Analyse, der Median, ist eigentlich nur das Ergebnis der Aufteilung einer Population in zwei Quantile. Eine Bevölkerung, die in drei gleiche Teile aufgeteilt ist, wird in Tertile geteilt, während eine in Viertel geteilt wird in Quartile unterteilt. Je größer der Datensatz ist, desto einfacher ist es, sich in größere Quantile aufzuteilen. Ökonomen verwenden oft Quintile, um sehr große Datensätze, wie die Bevölkerung der Vereinigten Staaten zu analysieren. Gemeinsame Verwendung von Quintiles Politiker rufen Quintile auf, um die Notwendigkeit politischer Änderungen zu verdeutlichen. Zum Beispiel kann ein Politiker, der ökonomische Gerechtigkeit verteidigt, die Bevölkerung in Quintile unterteilen, um zu veranschaulichen, wie die Top 20 der Einkommensbefürworter kontrollieren, was seiner Meinung nach ein ungerechter großer Teil des Vermögens ist. Am anderen Ende des Spektrums, ein Politiker fordern ein Ende der progressiven Besteuerung könnte Quintile verwenden, um das Argument, dass die oberen 20 Schulter zu groß einen Anteil an der Steuerlast zu machen. In der Bell-Kurve, einem umstrittenen Buch über den Intelligenzquotienten (IQ), verwenden die Autoren Quintile im gesamten Text, um ihre Forschung zu zeigen, dass IQ stark mit positiven Ergebnissen im Leben korreliert ist. Alternativen zu Quintilen Für bestimmte Populationen ist die Verwendung anderer Methoden, um zu untersuchen, wie die Daten verteilt werden, sinnvoller als Quintile. Bei kleineren Datensätzen wird durch die Verwendung von Quartilen oder Tertilen verhindert, dass die Daten zu dünn verteilt werden. Wenn der Mittelwert oder der Durchschnitt eines Datensatzes mit seinem Mittelwert oder dem Grenzwert, wenn die Daten in zwei Quantile unterteilt werden, verglichen wird, zeigt dies, ob die Daten gleichmäßig verteilt sind oder ob sie nach oben oder unten geneigt sind. Ein Mittelwert, der deutlich höher ist als der Median, zeigt an, dass die Daten top-schwer sind, während ein niedrigerer Mittelwert das Gegenteil nahelegt. Dies ist der Stata-Code, mit dem ich eine Winsorised amp zentrierte Variable (numexp Vielen Dank an alle, die ich habe versucht, beide Aspen Chens amp Robertos Vorschläge - Chens Weg der Schaffung von hohen quartile Dummy gibt die gleichen Ergebnisse, wie ich früher Amp Robertos - beide Quartile hatte Zeigen 1 für die gleichen Zeilen - wie möglich habe ich vergessen, hier zu erwähnen, dass es tatsächlich viele Bindungen gibt - der Bereich der ursprünglichen Variablen Wnumexp ist von 0 bis 7, der Mittelwert 2.126618, i subtrahiert, dass von jeder Beobachtung von Wnumexp zu bekommen Die WCnumexp. Außerdem habe ich überprüft, dass egenmore bereits in meiner Stata-Version 13.1 installiert ist. Was ich nicht verstehe, ist, warum die Dummy-Variable auf der Grundlage des höchsten Quartils nicht 75 der Beobachtungen darunter hat (Ive bekam 1777 insgesamt Beobachtungen): nach meinem Verständnis diese Dummy-Variable sollte Der Abgrenzungspunkt, ab dem genau 25 der Gesamt-Nr. Der Beobachtungen liegen (wie wir sehen können, enthält es nur 19,3 der Beobachtungen). Bin ich etwas falsch zu schreiben, den richtigen Stata-Code für highquartile lowquartile Dummy-Variablen gefragt Feb 12 15 um 23:00 Uhr
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